Çoklu Cevap Frekans Analizi

🏛 Mimarlık, Planlama ve Tasarım · Çoklu Cevap Frekans Analizi

Çoklu Cevap Frekans Analizi

Kategorik · MR

Çoklu Cevap Frekans Analizi, MerQur’da otomatik uygulanan istatistiksel analizlerden biridir. Bu sayfada Mimarlık, Planlama ve Tasarım alanına ait örnek veri seti üzerinde analizin nasıl uygulandığı, MerQur çıktısının nasıl görüneceği ve APA 7 formatında nasıl raporlanacağı temsilî olarak gösterilmiştir.

🎯 Ne işe yarar?

Çoklu Cevap Frekans Analizi, ilgili veri türü için gerekli tüm varsayım kontrollerini (normallik, varyans homojenliği, vb.) arka planda otomatik uygular ve sonuçları açık bir tablo + grafik ile sunar. APA 7 standardında otomatik yorumlama, Cohen’s d/η²/R² gibi etki büyüklükleri ve %95 güven aralıkları raporlanır.

📌 Ne zaman kullanılır?

  • Mimarlık, Planlama ve Tasarım alanına ait ölçümlerin istatistiksel analizinde
  • Akademik yayın için APA 7 uyumlu sonuç tabloları üretmek için
  • Hipotez sınama ve karar verme süreçlerinde
  • Lisans / yüksek lisans / doktora tezlerinde uygun yöntem seçimi sonrasında

📐 Varsayımlar

  • Uygun ölçek — Değişkenler analizin gerektirdiği ölçek düzeyinde (nominal/ordinal/aralık/oran) olmalı
  • Bağımsız gözlemler — Gözlemler birbirinden bağımsız bireylerden gelmiş olmalı
  • Yeterli örneklem — Analiz için minimum n gereksinimi karşılanmalı
  • Aykırı değer kontrolü — Aykırı değerler tespit edilip değerlendirilmeli

Varsayımlar bozulursa MerQur otomatik olarak non-parametrik veya sağlam (robust) alternatife yönlendirir.

🛠 MerQur’da Nasıl Yapılır?

1

Veriyi yükle. Dosya → Aç menüsünden örnek dosyayı seç. MerQur sütun tiplerini otomatik tespit eder.

2

Analizi seç. Sol kenardan Çoklu Cevap Frekans Analizi‘yi seç.

3

Panel atamaları (programdaki form alanları):

  • MR Set kaynak: aktiviteler
  • MR metadata: None
4

Opsiyonel ayarlar. Etki büyüklüğü ✓ · %95 güven aralığı ✓ · Varsayım kontrolleri (otomatik).

5

▶ Çalıştır butonuna bas. Sonuçlar tablo + grafik olarak otomatik üretilir.

6

📄 Word’e Aktar. APA 7 formatında, italik istatistik sembolleriyle rapor.

📊 Örnek Veri Seti — Mimarlık, Planlama ve Tasarım

ℹ Not: Aşağıdaki senaryo, MerQur çıktısı ve yorum, gerçek örnek veri seti MerQur’da çalıştırılarak elde edilmiştir. Kendi verinizdeki sayısal sonuçlar farklılık gösterecektir; buradaki amaç analizin uçtan uca nasıl kurgulandığını ve yorumlandığını göstermektir.

🎬 Örnek Dosya

Bu analiz, Mimarlık, Planlama ve Tasarım alanına ait aşağıdaki örnek veri seti üzerinden gösterilmiştir:

Peyzaj_Mimarligi/29_mr_frequency_activities.xlsx

🎬 Senaryo

Kullanıcıların parkta yaptığı etkinlikleri (birden çok seçeneğin işaretlenebildiği çoklu yanıt) frekans olarak özetlemek istiyoruz.

⚙️ Değişken Seçimi

  • Çoklu yanıt sütunu: activities

Veri Önizleme (İlk 5 Satır)

participant_idageactivities
121walking, running, picnic
239walking, running, picnic
338picnic, child game, dog walking
451walking, photography
542walking, running, dog walking

n = 250 · Sütunlar: participant_id, age, activities

📈 MerQur Çıktısı

ÇOKLU CEVAP FREKANS ANALİZİ SONUCU ───────────────────────────────────────────── Toplam vaka n = 250 Yanıtlayan = 250 (%100) Park etkinlikleri (yürüyüş, piknik, spor, çocuk oyunu, köpek gezdirme…) çok seçimli işaretlendi

💬 MerQur Yorumu

Park kullanıcılarına parkta hangi etkinlikleri yaptıkları soruldu; bu, birden fazla seçeneğin işaretlenebildiği bir “çoklu yanıt” sorusudur. 250 kullanıcının tamamı en az bir etkinlik seçtiği için yanıt oranı %100’dür. Çoklu yanıt frekans analizi, her etkinliğin kaç kez ve kullanıcıların yüzde kaçınca seçildiğini gösterir; toplam yüzdeler 100’ü aşar çünkü her katılımcı birden çok kutu işaretleyebilir. Kullanıcıların park kullanım profilini çıkarmak, hangi etkinliklere yönelik donanım ve mekân tasarlanması gerektiğini belirlemede peyzaj planlaması için çok kullanışlıdır.

⚠ Sık Yapılan Hatalar

  • Veri tipini yanlış belirlemek (örn. kategorik değişkeni numerik olarak yüklemek)
  • Varsayım kontrollerini atlayıp doğrudan p-değerine bakmak
  • Etki büyüklüğünü raporlamamak — APA 7 hem p hem etki büyüklüğü ister
  • Çoklu karşılaştırmada Tip I hatası düzeltmesi (Bonferroni/Tukey) yapmamak
  • n yetersiz olduğunda non-parametrik alternatife geçmemek

📹 Video Anlatım

Bu analizin Mimarlık, Planlama ve Tasarım dosyası üzerinden uçtan uca uygulanışı için aşağıdaki videoyu izleyebilirsin.

▶ MR Frekans Analizi — video anlatım

Bu bölüm, Çok Seçimli Yanıtlar videosunun içinde yer alıyor (4 analiz, tek video). Aşağıdaki bağlantı doğrudan 0:00 dakikasından, bu analizin anlatıldığı yerden başlar.

▶ Bu analizi izle (0:00) 📺 Tüm videolar

📚 Bu Analizi Yaptıysanız MerQur’u Atıf Yapın

MerQur’u kullanarak bilimsel bir çalışmada bu analizi gerçekleştirdiyseniz, akademik atıf zorunluluğu kapsamında lütfen aşağıdaki atfı kullanın (APA 7):

Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001

BibTeX, RIS, EndNote ve İngilizce karşılığı için: tüm atıf formatları →

Kaynaklar:
  1. American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).
  2. Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage.
  3. Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.