Survey Frekans
Survey Frekans, MerQur’da otomatik uygulanan istatistiksel analizlerden biridir. Bu sayfada Mimarlık, Planlama ve Tasarım alanına ait örnek veri seti üzerinde analizin nasıl uygulandığı, MerQur çıktısının nasıl görüneceği ve APA 7 formatında nasıl raporlanacağı temsilî olarak gösterilmiştir.
🎯 Ne işe yarar?
Survey Frekans, ilgili veri türü için gerekli tüm varsayım kontrollerini (normallik, varyans homojenliği, vb.) arka planda otomatik uygular ve sonuçları açık bir tablo + grafik ile sunar. APA 7 standardında otomatik yorumlama, Cohen’s d/η²/R² gibi etki büyüklükleri ve %95 güven aralıkları raporlanır.
📌 Ne zaman kullanılır?
- Mimarlık, Planlama ve Tasarım alanına ait ölçümlerin istatistiksel analizinde
- Akademik yayın için APA 7 uyumlu sonuç tabloları üretmek için
- Hipotez sınama ve karar verme süreçlerinde
- Lisans / yüksek lisans / doktora tezlerinde uygun yöntem seçimi sonrasında
📐 Varsayımlar
- Uygun ölçek — Değişkenler analizin gerektirdiği ölçek düzeyinde (nominal/ordinal/aralık/oran) olmalı
- Bağımsız gözlemler — Gözlemler birbirinden bağımsız bireylerden gelmiş olmalı
- Yeterli örneklem — Analiz için minimum n gereksinimi karşılanmalı
- Aykırı değer kontrolü — Aykırı değerler tespit edilip değerlendirilmeli
Varsayımlar bozulursa MerQur otomatik olarak non-parametrik veya sağlam (robust) alternatife yönlendirir.
🛠 MerQur’da Nasıl Yapılır?
Veriyi yükle. Dosya → Aç menüsünden örnek dosyayı seç. MerQur sütun tiplerini otomatik tespit eder.
Analizi seç. Sol kenardan Survey Frekans‘yi seç.
Panel atamaları (programdaki form alanları):
- Agirlik sutunu:
agirlik - Degisken:
kullanim_sikligi - Strat sutun:
bolge - Kume sutunu:
None - FPC:
None - By kolonu:
None
Opsiyonel ayarlar. Etki büyüklüğü ✓ · %95 güven aralığı ✓ · Varsayım kontrolleri (otomatik).
▶ Çalıştır butonuna bas. Sonuçlar tablo + grafik olarak otomatik üretilir.
📄 Word’e Aktar. APA 7 formatında, italik istatistik sembolleriyle rapor.
📊 Örnek Veri Seti — Mimarlık, Planlama ve Tasarım
ℹ Not: Aşağıdaki senaryo, MerQur çıktısı ve yorum, gerçek örnek veri seti MerQur’da çalıştırılarak elde edilmiştir. Kendi verinizdeki sayısal sonuçlar farklılık gösterecektir; buradaki amaç analizin uçtan uca nasıl kurgulandığını ve yorumlandığını göstermektir.
🎬 Örnek Dosya
Bu analiz, Mimarlık, Planlama ve Tasarım alanına ait aşağıdaki örnek veri seti üzerinden gösterilmiştir:
Peyzaj_Mimarligi/79_survey_freq_use.xlsx
🎬 Senaryo
Park kullanım sıklığı kategorilerinin oranlarını, tasarım ağırlıkları ve tabakalamayı dikkate alarak tahmin etmek istiyoruz.
⚙️ Değişken Seçimi
- Değişken: use_frequency | Ağırlık: weight | Tabaka: region
Veri Önizleme (İlk 5 Satır)
| participant_id | region | use_frequency | weight |
|---|---|---|---|
| 1 | center | per_month single | 1.2 |
| 2 | environment | none | 0.9 |
| 3 | environment | none | 0.9 |
| 4 | suburb | none | 1.1 |
| 5 | suburb | none | 1.1 |
n = 400 · Sütunlar: participant_id, region, use_frequency, weight
📈 MerQur Çıktısı
💬 MerQur Yorumu
Kullanıcılar arasında park kullanım sıklığı kategorilerinin oranını, karmaşık örneklem tasarımını dikkate alarak tahmin ettik. Her gün kullananlar %8, hiç kullanmayanlar %44 (tasarım temelli standart hatalarla). Bu çarpıcı bir sonuç: nüfusun neredeyse yarısı parkları hiç kullanmıyor; bu, erişim veya çekicilik sorununa işaret edebilir. Basit yüzde hesabı, tabakalama ve ağırlıkları yok saydığı için yanlış standart hata verirdi; survey frekans analizi gerçek belirsizliği yansıtan güven aralığı üretir. Bir popülasyondaki kullanım oranlarını (park kullanımı, yeşil alan erişimi) tasarıma uygun tahmin etmenin doğru yoludur ve yeşil alan politikası izlemenin temelidir.
⚠ Sık Yapılan Hatalar
- Veri tipini yanlış belirlemek (örn. kategorik değişkeni numerik olarak yüklemek)
- Varsayım kontrollerini atlayıp doğrudan p-değerine bakmak
- Etki büyüklüğünü raporlamamak — APA 7 hem p hem etki büyüklüğü ister
- Çoklu karşılaştırmada Tip I hatası düzeltmesi (Bonferroni/Tukey) yapmamak
- n yetersiz olduğunda non-parametrik alternatife geçmemek
📹 Video Anlatım
Bu analizin Mimarlık, Planlama ve Tasarım dosyası üzerinden uçtan uca uygulanışı için aşağıdaki videoyu izleyebilirsin.
▶ Ağırlıklı Frekans (Survey Freq) — video anlatım
Bu bölüm, Karmaşık Anket Tasarımı videosunun içinde yer alıyor (5 analiz, tek video). Aşağıdaki bağlantı doğrudan 1:44 dakikasından, bu analizin anlatıldığı yerden başlar.
🎓 Eğitim Bilimleri · 🧪 Fen Bilimleri ve Matematik · ⚙ Mühendislik · 🏥 Sağlık Bilimleri · 📊 Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler · 🏃 Spor Bilimleri · 🌾 Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
📚 Bu Analizi Yaptıysanız MerQur’u Atıf Yapın
MerQur’u kullanarak bilimsel bir çalışmada bu analizi gerçekleştirdiyseniz, akademik atıf zorunluluğu kapsamında lütfen aşağıdaki atfı kullanın (APA 7):
Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001
BibTeX, RIS, EndNote ve İngilizce karşılığı için: tüm atıf formatları →
- American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).
- Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage.
- Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.