MerQur İşlevleri → Araçlar Sekmesi → Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı

🎯 Ne işe yarar?

Araştırma planlama aşamasında “Kaç katılımcı / kaç gözlem yeterli olur?” sorusu kritik bir karardır. Çok az n → güçsüz çalışma. Çok fazla n → kaynak israfı. Doğru cevap: hedeflenen etki büyüklüğü, istatistiksel güç (1−β) ve anlamlılık düzeyi (α)‘na göre matematiksel olarak hesaplanır.

📊 Hesaplama Yapılan Analiz Türleri

Analiz	Gerekli Girdiler
İki örneklem t-testi	Cohen’s d, α, güç (1−β)
Eşleştirilmiş t-testi	d, α, güç, korelasyon
ANOVA (k grup)	Cohen’s f, k, α, güç
Korelasyon	Hedef r, α, güç
Ki-Kare	Cohen’s w, df, α, güç
Lojistik regresyon	OR, prevalans, α, güç
Doğrusal regresyon	R², prediktör sayısı, α, güç
Oran (proportion)	p₁, p₂, α, güç

📺 Hesaplayıcı Arayüzü

💡 Cohen Etki Büyüklüğü Kılavuzu

• d (t-test): küçük 0.2 · orta 0.5 · büyük 0.8
• f (ANOVA): küçük 0.10 · orta 0.25 · büyük 0.40
• r (korelasyon): küçük 0.10 · orta 0.30 · büyük 0.50
• w (Ki-Kare): küçük 0.10 · orta 0.30 · büyük 0.50
• OR (lojistik): küçük 1.5 · orta 2.5 · büyük 4.0

🔗 İlgili İşlevler