MerQur

🇹🇷 TR 🇺🇸 EN

MR × MR Analiz

Temel Alanlar → Ziraat, Orman ve Su Ürünleri → MR × MR Analiz

🌾 Ziraat, Orman ve Su Ürünleri · MR × MR Analiz

MR × MR Analiz

Kategorik · MR

MR × MR Analiz, MerQur’da otomatik uygulanan istatistiksel analizlerden biridir. Bu sayfada Ziraat, Orman ve Su Ürünleri alanına ait örnek veri seti üzerinde analizin nasıl uygulandığı, MerQur çıktısının nasıl görüneceği ve APA 7 formatında nasıl raporlanacağı temsilî olarak gösterilmiştir.

🎯 Ne işe yarar?

MR × MR Analiz, ilgili veri türü için gerekli tüm varsayım kontrollerini (normallik, varyans homojenliği, vb.) arka planda otomatik uygular ve sonuçları açık bir tablo + grafik ile sunar. APA 7 standardında otomatik yorumlama, Cohen’s d/η²/R² gibi etki büyüklükleri ve %95 güven aralıkları raporlanır.

📌 Ne zaman kullanılır?

  • Ziraat, Orman ve Su Ürünleri alanına ait ölçümlerin istatistiksel analizinde
  • Akademik yayın için APA 7 uyumlu sonuç tabloları üretmek için
  • Hipotez sınama ve karar verme süreçlerinde
  • Lisans / yüksek lisans / doktora tezlerinde uygun yöntem seçimi sonrasında

📐 Varsayımlar

  • Uygun ölçek — Değişkenler analizin gerektirdiği ölçek düzeyinde (nominal/ordinal/aralık/oran) olmalı
  • Bağımsız gözlemler — Gözlemler birbirinden bağımsız bireylerden gelmiş olmalı
  • Yeterli örneklem — Analiz için minimum n gereksinimi karşılanmalı
  • Aykırı değer kontrolü — Aykırı değerler tespit edilip değerlendirilmeli

Varsayımlar bozulursa MerQur otomatik olarak non-parametrik veya sağlam (robust) alternatife yönlendirir.

🛠 MerQur’da Nasıl Yapılır?

1

Veriyi yükle. Dosya → Aç menüsünden örnek dosyayı seç. MerQur sütun tiplerini otomatik tespit eder.

2

Analizi seç. Sol kenardan MR × MR Analiz‘yi seç.

3

Değişken atamaları.

  • Değişken 1: grup_a
  • Değişken 2: grup_b

4

Opsiyonel ayarlar. Etki büyüklüğü ✓ · %95 güven aralığı ✓ · Varsayım kontrolleri (otomatik).

5

▶ Çalıştır butonuna bas. Sonuçlar tablo + grafik olarak otomatik üretilir.

6

📄 Word’e Aktar. APA 7 formatında, italik istatistik sembolleriyle rapor.

📊 Örnek Veri Seti — Ziraat, Orman ve Su Ürünleri

ℹ Not: Bu sayfadaki MerQur çıktısı ve yorum tabloları analizin anlaşılmasına yönelik temsilîdir. Gerçek verinizdeki sayısal sonuçlar farklılık gösterebilir; YouTube video anlatımıyla bu sayfa birebir aynı olmak zorunda değildir.

🎬 Video Çekiminde Kullanılan Dosya

Bu sayfanın YouTube video anlatımı, Ziraat, Orman ve Su Ürünleri alanı için aşağıdaki örnek dosya üzerinden çekilmiştir:

31_MR_×_MR_Analiz / Ziraat_Orman_Muhendislik__31_mr_mr.xlsx

Konu: MR × MR Analiz analizinin Ziraat, Orman ve Su Ürünleri alanına ait gerçek örnek veri seti üzerinde uygulanışı.

Veri Önizleme (İlk 5 Satır)

ornek_idgrup_agrup_b
1A, C, DZ, W
2BX, W
3B, CZ, W
4DZ
5B, CX

n = 180 · Sütunlar: ornek_id, grup_a, grup_b

MerQur Çıktısı (Temsilî)

MR × MR ANALIZ SONUCU ───────────────────────────────────────────── Veri: n = 180, 3 sütun Test istatistiği: 12.43 p-değeri: < .001 Etki büyüklüğü: orta-büyük Detaylı sonuçlar MerQur’un ▶ Çalıştır komutuyla otomatik üretilir.

MerQur Yorumu (Düz Anlatım)

MR × MR Analiz, ilgili değişkenler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir bulgu ortaya koymuştur (p < .001). Detaylı sonuçlar ve görseller MerQur’un çıktı panelinde otomatik üretilir.

APA 7 Yorumu (Akademik Format · Temsilî)

MR × MR Analiz sonuçlarına göre, grup_a üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etki/ilişki gözlenmiştir (p < .001). Etki büyüklüğü orta-büyük düzeyde olup, bulguların pratik anlam taşıdığını göstermektedir. Detaylı rapor için MerQur’un APA 7 Word çıktısı kullanılabilir.

⚠ Sık Yapılan Hatalar

  • Veri tipini yanlış belirlemek (örn. kategorik değişkeni numerik olarak yüklemek)
  • Varsayım kontrollerini atlayıp doğrudan p-değerine bakmak
  • Etki büyüklüğünü raporlamamak — APA 7 hem p hem etki büyüklüğü ister
  • Çoklu karşılaştırmada Tip I hatası düzeltmesi (Bonferroni/Tukey) yapmamak
  • n yetersiz olduğunda non-parametrik alternatife geçmemek

📹 Video Anlatım

Bu analizin Ziraat, Orman ve Su Ürünleri dosyası üzerinden uçtan uca uygulanışı için aşağıdaki videoyu izleyebilirsin.

▶ MR × MR Çapraz Tablo — video anlatım

Bu analiz, Anestezi ve Reanimasyon alanından bir örnek veri seti üzerinde anlatılıyor (adımlar tüm alanlarda aynıdır). Bağlantı doğrudan 3:30 dakikasından başlar.

▶ Bu analizi izle (3:30) 📺 Tüm videolar

🔀 Aynı analizi diğer Temel Alanlarda:
🎓 Eğitim Bilimleri · 🧪 Fen Bilimleri ve Matematik · 🏛 Mimarlık, Planlama ve Tasarım · ⚙ Mühendislik · 🏥 Sağlık Bilimleri · 📊 Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler · 🏃 Spor Bilimleri

📚 Bu Analizi Yaptıysanız MerQur’u Atıf Yapın

MerQur’u kullanarak bilimsel bir çalışmada bu analizi gerçekleştirdiyseniz, akademik atıf zorunluluğu kapsamında lütfen aşağıdaki atfı kullanın (APA 7):

Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001

BibTeX, RIS, EndNote ve İngilizce karşılığı için: tüm atıf formatları →

Kaynaklar:
  1. American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).
  2. Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage.
  3. Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.