Wilcoxon Signed-Rank Testi
Wilcoxon Signed-Rank Testi, MerQur’da otomatik uygulanan istatistiksel analizlerden biridir. Bu sayfada Eğitim Bilimleri alanına ait örnek veri seti üzerinde analizin nasıl uygulandığı, MerQur çıktısının nasıl görüneceği ve APA 7 formatında nasıl raporlanacağı temsilî olarak gösterilmiştir.
🎯 Ne işe yarar?
Wilcoxon Signed-Rank Testi, ilgili veri türü için gerekli tüm varsayım kontrollerini (normallik, varyans homojenliği, vb.) arka planda otomatik uygular ve sonuçları açık bir tablo + grafik ile sunar. APA 7 standardında otomatik yorumlama, Cohen’s d/η²/R² gibi etki büyüklükleri ve %95 güven aralıkları raporlanır.
📌 Ne zaman kullanılır?
- Eğitim Bilimleri alanına ait ölçümlerin istatistiksel analizinde
- Akademik yayın için APA 7 uyumlu sonuç tabloları üretmek için
- Hipotez sınama ve karar verme süreçlerinde
- Lisans / yüksek lisans / doktora tezlerinde uygun yöntem seçimi sonrasında
📐 Varsayımlar
- Uygun ölçek — Değişkenler analizin gerektirdiği ölçek düzeyinde (nominal/ordinal/aralık/oran) olmalı
- Bağımsız gözlemler — Gözlemler birbirinden bağımsız bireylerden gelmiş olmalı
- Yeterli örneklem — Analiz için minimum n gereksinimi karşılanmalı
- Aykırı değer kontrolü — Aykırı değerler tespit edilip değerlendirilmeli
Varsayımlar bozulursa MerQur otomatik olarak non-parametrik veya sağlam (robust) alternatife yönlendirir.
🛠 MerQur’da Nasıl Yapılır?
Veriyi yükle. Dosya → Aç menüsünden örnek dosyayı seç. MerQur sütun tiplerini otomatik tespit eder.
Analizi seç. Sol kenardan Wilcoxon Signed-Rank Testi‘yi seç.
Panel atamaları (programdaki form alanları):
- 1. Sütun:
tutum_oncesi - 2. Sütun:
tutum_sonrasi
Opsiyonel ayarlar. Etki büyüklüğü ✓ · %95 güven aralığı ✓ · Varsayım kontrolleri (otomatik).
▶ Çalıştır butonuna bas. Sonuçlar tablo + grafik olarak otomatik üretilir.
📄 Word’e Aktar. APA 7 formatında, italik istatistik sembolleriyle rapor.
📊 Örnek Veri Seti — Eğitim Bilimleri
ℹ Not: Aşağıdaki senaryo, MerQur çıktısı ve yorum, gerçek örnek veri seti MerQur’da çalıştırılarak elde edilmiştir. Kendi verinizdeki sayısal sonuçlar farklılık gösterecektir; buradaki amaç analizin uçtan uca nasıl kurgulandığını ve yorumlandığını göstermektir.
🎬 Örnek Dosya
Bu analiz, Eğitim Bilimleri alanına ait aşağıdaki örnek veri seti üzerinden gösterilmiştir:
Egitim_Bilimleri/15_wilcoxon_teacher_attitude.xlsx
🎬 Senaryo
Bir hizmet içi eğitim programının öğretmen tutumları üzerindeki etkisini ölçmek için 35 öğretmenin eğitim öncesi (attitude_before) ve eğitim sonrası (attitude_post) tutum puanlarını kaydettik. Aynı öğretmenlerden alınan bu eşleşmiş ölçümlerde fark dağılımı normal değildir ve tutum puanları sıralayıcı niteliktedir. Bu nedenle eşleştirilmiş iki ölçüm arasındaki farkın yönünü ve büyüklüğünü sıralara dayalı olarak değerlendiren Wilcoxon İşaretli Sıralar Testini kullanıyoruz.
⚙️ Değişken Seçimi
- Eşleştirilmiş M1: attitude_before
- Eşleştirilmiş M2: attitude_post
- >> GELİŞMİŞ PARAMETRELER (formda opsiyonel — ne işe yarar):
- Hipotez yönü; süreklilik düzeltmesi.
- Sıfır-fark işlemi: wilcox (at) / pratt / zsplit.
- İki ölçüm ve farkı için betimsel.
Veri Önizleme (İlk 5 Satır)
| teacher_id | attitude_before | attitude_post | education_hour |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 7 | 20 |
| 2 | 6 | 9 | 31 |
| 3 | 5 | 6 | 71 |
| 4 | 6 | 6 | 24 |
| 5 | 7 | 8 | 76 |
n = 35 · Sütunlar: teacher_id, attitude_before, attitude_post, education_hour
📈 MerQur Çıktısı
💬 MerQur Yorumu
Bir hizmet içi eğitimin öğretmen tutumlarına etkisini, aynı öğretmenlerin eğitim öncesi ve sonrası tutum puanlarını eşleştirilmiş Wilcoxon testiyle karşılaştırarak inceledik. Sonuç oldukça güçlüdür: W = 0, p < .001 ve etki büyüklüğü r = 0.89. Tutum, neredeyse tüm öğretmenlerde aynı yönde ve büyük ölçüde değişmiştir; eğitim açık bir etki yaratmıştır. Eşli ölçümlerde ve sıralı/çarpık tutum verisinde Wilcoxon doğru seçimdir. Öğretmen gelişimi müdahalelerinin etkisini ölçmenin sağlam ve varsayımdan bağımsız bir yoludur.
⚠ Sık Yapılan Hatalar
- Veri tipini yanlış belirlemek (örn. kategorik değişkeni numerik olarak yüklemek)
- Varsayım kontrollerini atlayıp doğrudan p-değerine bakmak
- Etki büyüklüğünü raporlamamak — APA 7 hem p hem etki büyüklüğü ister
- Çoklu karşılaştırmada Tip I hatası düzeltmesi (Bonferroni/Tukey) yapmamak
- n yetersiz olduğunda non-parametrik alternatife geçmemek
📹 Video Anlatım
Bu analizin Eğitim Bilimleri dosyası üzerinden uçtan uca uygulanışı için aşağıdaki videoyu izleyebilirsin.
▶ Wilcoxon İşaretli Sıra — video anlatım
Bu bölüm, Non-Parametrik Testler videosunun içinde yer alıyor (7 analiz, tek video). Aşağıdaki bağlantı doğrudan 1:51 dakikasından, bu analizin anlatıldığı yerden başlar.
🧪 Fen Bilimleri ve Matematik · 🏛 Mimarlık, Planlama ve Tasarım · ⚙ Mühendislik · 🏥 Sağlık Bilimleri · 📊 Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler · 🏃 Spor Bilimleri · 🌾 Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
📚 Bu Analizi Yaptıysanız MerQur’u Atıf Yapın
MerQur’u kullanarak bilimsel bir çalışmada bu analizi gerçekleştirdiyseniz, akademik atıf zorunluluğu kapsamında lütfen aşağıdaki atfı kullanın (APA 7):
Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001
BibTeX, RIS, EndNote ve İngilizce karşılığı için: tüm atıf formatları →
- American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).
- Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage.
- Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.