Kaplan-Meier Sağkalım Analizi
Kaplan-Meier Sağkalım Analizi, MerQur’da otomatik uygulanan istatistiksel analizlerden biridir. Bu sayfada Eğitim Bilimleri alanına ait örnek veri seti üzerinde analizin nasıl uygulandığı, MerQur çıktısının nasıl görüneceği ve APA 7 formatında nasıl raporlanacağı temsilî olarak gösterilmiştir.
🎯 Ne işe yarar?
Kaplan-Meier Sağkalım Analizi, ilgili veri türü için gerekli tüm varsayım kontrollerini (normallik, varyans homojenliği, vb.) arka planda otomatik uygular ve sonuçları açık bir tablo + grafik ile sunar. APA 7 standardında otomatik yorumlama, Cohen’s d/η²/R² gibi etki büyüklükleri ve %95 güven aralıkları raporlanır.
📌 Ne zaman kullanılır?
- Eğitim Bilimleri alanına ait ölçümlerin istatistiksel analizinde
- Akademik yayın için APA 7 uyumlu sonuç tabloları üretmek için
- Hipotez sınama ve karar verme süreçlerinde
- Lisans / yüksek lisans / doktora tezlerinde uygun yöntem seçimi sonrasında
📐 Varsayımlar
- Uygun ölçek — Değişkenler analizin gerektirdiği ölçek düzeyinde (nominal/ordinal/aralık/oran) olmalı
- Bağımsız gözlemler — Gözlemler birbirinden bağımsız bireylerden gelmiş olmalı
- Yeterli örneklem — Analiz için minimum n gereksinimi karşılanmalı
- Aykırı değer kontrolü — Aykırı değerler tespit edilip değerlendirilmeli
Varsayımlar bozulursa MerQur otomatik olarak non-parametrik veya sağlam (robust) alternatife yönlendirir.
🛠 MerQur’da Nasıl Yapılır?
Veriyi yükle. Dosya → Aç menüsünden örnek dosyayı seç. MerQur sütun tiplerini otomatik tespit eder.
Analizi seç. Sol kenardan Kaplan-Meier Sağkalım Analizi‘yi seç.
Panel atamaları (programdaki form alanları):
- time_col:
sure_donem - event_col:
bolum - Grup Sütunu:
mezun
Opsiyonel ayarlar. Etki büyüklüğü ✓ · %95 güven aralığı ✓ · Varsayım kontrolleri (otomatik).
▶ Çalıştır butonuna bas. Sonuçlar tablo + grafik olarak otomatik üretilir.
📄 Word’e Aktar. APA 7 formatında, italik istatistik sembolleriyle rapor.
📊 Örnek Veri Seti — Eğitim Bilimleri
ℹ Not: Aşağıdaki senaryo, MerQur çıktısı ve yorum, gerçek örnek veri seti MerQur’da çalıştırılarak elde edilmiştir. Kendi verinizdeki sayısal sonuçlar farklılık gösterecektir; buradaki amaç analizin uçtan uca nasıl kurgulandığını ve yorumlandığını göstermektir.
🎬 Örnek Dosya
Bu analiz, Eğitim Bilimleri alanına ait aşağıdaki örnek veri seti üzerinden gösterilmiştir:
Egitim_Bilimleri/86_km_diploma_duration.xlsx
🎬 Senaryo
Bu araştırmada öğrencilerin diplomaya ulaşma süresini ve bölümlere göre mezuniyet olasılığının nasıl değiştiğini inceliyoruz. 200 öğrenci için kayıtlı kaldıkları dönem sayısı (duration_term) ve sonunda mezun olup olmadıkları (graduate: 1=mezun, 0=sansürlü) kaydedildi. Bölüm değişkeni (department: education, social, eng, health) gruplar arası karşılaştırma için kullanılacaktır. Süre verisi ve sansürleme içeren bu yapıda mezuniyet olasılığını zamana göre tahmin etmek için Kaplan-Meier sağkalım analizi en uygun yöntemdir.
⚙️ Değişken Seçimi
- Zaman (süre): duration_term
- Olay: graduate
- Faktör (grup): department (education, social, eng, health)
Veri Önizleme (İlk 5 Satır)
| student_id | duration_term | graduate | department |
|---|---|---|---|
| 1 | 6.3 | 1 | education |
| 2 | 8.2 | 0 | education |
| 3 | 6.4 | 1 | social |
| 4 | 10.7 | 1 | education |
| 5 | 6.1 | 1 | eng |
n = 200 · Sütunlar: student_id, duration_term, graduate, department
📈 MerQur Çıktısı
💬 MerQur Yorumu
Öğrencilerin mezun olmaya kadar geçen süresini — bölümlere göre — Kaplan-Meier ile analiz ettik. Medyan mezuniyet süresi 8.2 dönem (yaklaşık 4 yıl) olarak bulundu. Kaplan-Meier, “olaya kadar geçen süre” verisini — henüz mezun olmamış (sansürlü) öğrencileri de doğru kullanarak — analiz eder ve log-rank testiyle bölümler arası süre farkını sınar. Eğitimde mezuniyet süresi, okul terki zamanı, diploma alma gibi “zaman-olay” verilerini incelemenin temel görsel ve testidir; öğrenci ilerleme analizinin merkezinde yer alır.
⚠ Sık Yapılan Hatalar
- Veri tipini yanlış belirlemek (örn. kategorik değişkeni numerik olarak yüklemek)
- Varsayım kontrollerini atlayıp doğrudan p-değerine bakmak
- Etki büyüklüğünü raporlamamak — APA 7 hem p hem etki büyüklüğü ister
- Çoklu karşılaştırmada Tip I hatası düzeltmesi (Bonferroni/Tukey) yapmamak
- n yetersiz olduğunda non-parametrik alternatife geçmemek
📹 Video Anlatım
Bu analizin Eğitim Bilimleri dosyası üzerinden uçtan uca uygulanışı için aşağıdaki videoyu izleyebilirsin.
▶ Kaplan-Meier Sağkalım Analizi — video anlatım
Bu bölüm, Sağkalım Analizi videosunun içinde yer alıyor (3 analiz, tek video). Aşağıdaki bağlantı doğrudan 0:00 dakikasından, bu analizin anlatıldığı yerden başlar.
🧪 Fen Bilimleri ve Matematik · 🏛 Mimarlık, Planlama ve Tasarım · ⚙ Mühendislik · 🏥 Sağlık Bilimleri · 📊 Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler · 🏃 Spor Bilimleri · 🌾 Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
📚 Bu Analizi Yaptıysanız MerQur’u Atıf Yapın
MerQur’u kullanarak bilimsel bir çalışmada bu analizi gerçekleştirdiyseniz, akademik atıf zorunluluğu kapsamında lütfen aşağıdaki atfı kullanın (APA 7):
Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001
BibTeX, RIS, EndNote ve İngilizce karşılığı için: tüm atıf formatları →
- American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).
- Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage.
- Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.