Mann-Whitney U Testi
Mann-Whitney U Testi, MerQur’da otomatik uygulanan istatistiksel analizlerden biridir. Bu sayfada Mimarlık, Planlama ve Tasarım alanına ait örnek veri seti üzerinde analizin nasıl uygulandığı, MerQur çıktısının nasıl görüneceği ve APA 7 formatında nasıl raporlanacağı temsilî olarak gösterilmiştir.
🎯 Ne işe yarar?
Mann-Whitney U Testi, ilgili veri türü için gerekli tüm varsayım kontrollerini (normallik, varyans homojenliği, vb.) arka planda otomatik uygular ve sonuçları açık bir tablo + grafik ile sunar. APA 7 standardında otomatik yorumlama, Cohen’s d/η²/R² gibi etki büyüklükleri ve %95 güven aralıkları raporlanır.
📌 Ne zaman kullanılır?
- Mimarlık, Planlama ve Tasarım alanına ait ölçümlerin istatistiksel analizinde
- Akademik yayın için APA 7 uyumlu sonuç tabloları üretmek için
- Hipotez sınama ve karar verme süreçlerinde
- Lisans / yüksek lisans / doktora tezlerinde uygun yöntem seçimi sonrasında
📐 Varsayımlar
- Uygun ölçek — Değişkenler analizin gerektirdiği ölçek düzeyinde (nominal/ordinal/aralık/oran) olmalı
- Bağımsız gözlemler — Gözlemler birbirinden bağımsız bireylerden gelmiş olmalı
- Yeterli örneklem — Analiz için minimum n gereksinimi karşılanmalı
- Aykırı değer kontrolü — Aykırı değerler tespit edilip değerlendirilmeli
Varsayımlar bozulursa MerQur otomatik olarak non-parametrik veya sağlam (robust) alternatife yönlendirir.
🛠 MerQur’da Nasıl Yapılır?
Veriyi yükle. Dosya → Aç menüsünden örnek dosyayı seç. MerQur sütun tiplerini otomatik tespit eder.
Analizi seç. Sol kenardan Mann-Whitney U Testi‘yi seç.
Panel atamaları (programdaki form alanları):
- Grup Sütunu:
konum - Değer Sütunu:
estetik_puan
Opsiyonel ayarlar. Etki büyüklüğü ✓ · %95 güven aralığı ✓ · Varsayım kontrolleri (otomatik).
▶ Çalıştır butonuna bas. Sonuçlar tablo + grafik olarak otomatik üretilir.
📄 Word’e Aktar. APA 7 formatında, italik istatistik sembolleriyle rapor.
📊 Örnek Veri Seti — Mimarlık, Planlama ve Tasarım
ℹ Not: Aşağıdaki senaryo, MerQur çıktısı ve yorum, gerçek örnek veri seti MerQur’da çalıştırılarak elde edilmiştir. Kendi verinizdeki sayısal sonuçlar farklılık gösterecektir; buradaki amaç analizin uçtan uca nasıl kurgulandığını ve yorumlandığını göstermektir.
🎬 Örnek Dosya
Bu analiz, Mimarlık, Planlama ve Tasarım alanına ait aşağıdaki örnek veri seti üzerinden gösterilmiştir:
Peyzaj_Mimarligi/14_mann_whitney_city_suburb_aesthetic.xlsx
🎬 Senaryo
Şehir merkezi ve banliyö parklarının estetik skorunu karşılaştırıyoruz; estetik puanları sıralı ölçekte olduğu ve normal dağılmayabileceği için parametrik olmayan Mann-Whitney testi uygundur.
⚙️ Değişken Seçimi
- Gruplama: location
- Ölçüm: aesthetic_score
- >> GELİŞMİŞ PARAMETRELER (formda opsiyonel — ne işe yarar):
- Hipotez yönü; süreklilik düzeltmesi.
- Hesaplama yöntemi: otomatik / tam (küçük n’de kesin) / asimptotik.
- Etki büyüklükleri: CLES ve Z/karekök(N) (rank-biserial r zaten var).
- Betimsel istatistikler (medyan vb.).
Veri Önizleme (İlk 5 Satır)
| park_id | location | aesthetic_score |
|---|---|---|
| 3 | city | 6 |
| 35 | city | 6 |
| 40 | city | 2 |
| 70 | suburb | 7 |
| 63 | suburb | 6 |
n = 85 · Sütunlar: park_id, location, aesthetic_score
📈 MerQur Çıktısı
💬 MerQur Yorumu
Park estetik skorunun şehir merkezi ile banliyö konumuna göre farklılaşıp farklılaşmadığını parametrik olmayan Mann-Whitney testiyle inceledik; çünkü estetik puanları sıralı ölçektedir ve normal dağılmayabilir. Sonuç sınırda anlamlıdır (U = 670.5, p = 0.041, r = 0.26): fark vardır, ancak p değeri 0.05’e yakındır ve etki orta düzeydedir. Şehir ve banliyö parklarının estetik algısı farklılaşmaktadır; bunun ardında büyük olasılıkla tasarım, bakım ve bağlam farkları vardır. Sıralı ve çarpık estetik verisinde Mann-Whitney, t-testinden daha güvenilirdir ve peyzaj algı ile tercih çalışmalarında yaygın olarak kullanılır. Sınırdaki bu sonucun daha büyük bir örneklemle doğrulanması yerinde olur.
⚠ Sık Yapılan Hatalar
- Veri tipini yanlış belirlemek (örn. kategorik değişkeni numerik olarak yüklemek)
- Varsayım kontrollerini atlayıp doğrudan p-değerine bakmak
- Etki büyüklüğünü raporlamamak — APA 7 hem p hem etki büyüklüğü ister
- Çoklu karşılaştırmada Tip I hatası düzeltmesi (Bonferroni/Tukey) yapmamak
- n yetersiz olduğunda non-parametrik alternatife geçmemek
📹 Video Anlatım
Bu analizin Mimarlık, Planlama ve Tasarım dosyası üzerinden uçtan uca uygulanışı için aşağıdaki videoyu izleyebilirsin.
▶ Mann-Whitney U — video anlatım
Bu bölüm, Non-Parametrik Testler videosunun içinde yer alıyor (7 analiz, tek video). Aşağıdaki bağlantı doğrudan 0:00 dakikasından, bu analizin anlatıldığı yerden başlar.
🎓 Eğitim Bilimleri · 🧪 Fen Bilimleri ve Matematik · ⚙ Mühendislik · 🏥 Sağlık Bilimleri · 📊 Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler · 🏃 Spor Bilimleri · 🌾 Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
📚 Bu Analizi Yaptıysanız MerQur’u Atıf Yapın
MerQur’u kullanarak bilimsel bir çalışmada bu analizi gerçekleştirdiyseniz, akademik atıf zorunluluğu kapsamında lütfen aşağıdaki atfı kullanın (APA 7):
Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001
BibTeX, RIS, EndNote ve İngilizce karşılığı için: tüm atıf formatları →
- American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).
- Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage.
- Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.