Kruskal-Wallis Testi
Kruskal-Wallis Testi, MerQur’da otomatik uygulanan istatistiksel analizlerden biridir. Bu sayfada Mimarlık, Planlama ve Tasarım alanına ait örnek veri seti üzerinde analizin nasıl uygulandığı, MerQur çıktısının nasıl görüneceği ve APA 7 formatında nasıl raporlanacağı temsilî olarak gösterilmiştir.
🎯 Ne işe yarar?
Kruskal-Wallis Testi, ilgili veri türü için gerekli tüm varsayım kontrollerini (normallik, varyans homojenliği, vb.) arka planda otomatik uygular ve sonuçları açık bir tablo + grafik ile sunar. APA 7 standardında otomatik yorumlama, Cohen’s d/η²/R² gibi etki büyüklükleri ve %95 güven aralıkları raporlanır.
📌 Ne zaman kullanılır?
- Mimarlık, Planlama ve Tasarım alanına ait ölçümlerin istatistiksel analizinde
- Akademik yayın için APA 7 uyumlu sonuç tabloları üretmek için
- Hipotez sınama ve karar verme süreçlerinde
- Lisans / yüksek lisans / doktora tezlerinde uygun yöntem seçimi sonrasında
📐 Varsayımlar
- Uygun ölçek — Değişkenler analizin gerektirdiği ölçek düzeyinde (nominal/ordinal/aralık/oran) olmalı
- Bağımsız gözlemler — Gözlemler birbirinden bağımsız bireylerden gelmiş olmalı
- Yeterli örneklem — Analiz için minimum n gereksinimi karşılanmalı
- Aykırı değer kontrolü — Aykırı değerler tespit edilip değerlendirilmeli
Varsayımlar bozulursa MerQur otomatik olarak non-parametrik veya sağlam (robust) alternatife yönlendirir.
🛠 MerQur’da Nasıl Yapılır?
Veriyi yükle. Dosya → Aç menüsünden örnek dosyayı seç. MerQur sütun tiplerini otomatik tespit eder.
Analizi seç. Sol kenardan Kruskal-Wallis Testi‘yi seç.
Panel atamaları (programdaki form alanları):
- Grup Sütunu:
toprak_tipi - Değer Sütunu:
yasam_yil
Opsiyonel ayarlar. Etki büyüklüğü ✓ · %95 güven aralığı ✓ · Varsayım kontrolleri (otomatik).
▶ Çalıştır butonuna bas. Sonuçlar tablo + grafik olarak otomatik üretilir.
📄 Word’e Aktar. APA 7 formatında, italik istatistik sembolleriyle rapor.
📊 Örnek Veri Seti — Mimarlık, Planlama ve Tasarım
ℹ Not: Aşağıdaki senaryo, MerQur çıktısı ve yorum, gerçek örnek veri seti MerQur’da çalıştırılarak elde edilmiştir. Kendi verinizdeki sayısal sonuçlar farklılık gösterecektir; buradaki amaç analizin uçtan uca nasıl kurgulandığını ve yorumlandığını göstermektir.
🎬 Örnek Dosya
Bu analiz, Mimarlık, Planlama ve Tasarım alanına ait aşağıdaki örnek veri seti üzerinden gösterilmiştir:
Peyzaj_Mimarligi/16_kruskal_soil_survival.xlsx
🎬 Senaryo
Bitki sağkalım süresinin toprak tipine göre değişip değişmediğini inceliyoruz; üçten çok grup ve normal olmayabilecek süre verisi için Kruskal-Wallis testi uygundur.
⚙️ Değişken Seçimi
- Gruplama: soil_type
- Ölçüm: survival_year
- >> GELİŞMİŞ PARAMETRELER (formda opsiyonel — ne işe yarar):
- Epsilon-kare etki büyüklüğü.
- Dunn ikili post-hoc (bağ düzeltmeli, Bonferroni/Holm).
- Grup başına betimsel istatistikler.
Veri Önizleme (İlk 5 Satır)
| plant_id | soil_type | survival_year |
|---|---|---|
| 1 | clayey | 1.7 |
| 2 | clayey | 3.2 |
| 3 | clayey | 11.9 |
| 4 | clayey | 3.0 |
| 5 | clayey | 1.2 |
n = 45 · Sütunlar: plant_id, soil_type, survival_year
📈 MerQur Çıktısı
💬 MerQur Yorumu
Bitki sağkalım süresinin toprak tipine göre değişip değişmediğini Kruskal-Wallis testiyle sınadık; bu test, üçten fazla grubun parametrik olmayan ANOVA karşılığıdır. Sonuç anlamsızdır (H(2) = 4.46, p = 0.108): toprak tipleri arasında sağkalım bakımından anlamlı bir fark yoktur. Anlamsız sonuç da bilgidir; bu veride bitkiler farklı toprak tiplerinde benzer sağkalım göstermektedir (belki doğru tür seçimi ve dikim tekniği toprak farkını telafi etmektedir). Sayım ve sıralı süre verisi normal dağılmayabildiği için Kruskal-Wallis, klasik ANOVA’dan daha uygundur. Negatif bulgular, toprak tipine aşırı odaklanmadan dikim kararları almaya yardımcı olur.
⚠ Sık Yapılan Hatalar
- Veri tipini yanlış belirlemek (örn. kategorik değişkeni numerik olarak yüklemek)
- Varsayım kontrollerini atlayıp doğrudan p-değerine bakmak
- Etki büyüklüğünü raporlamamak — APA 7 hem p hem etki büyüklüğü ister
- Çoklu karşılaştırmada Tip I hatası düzeltmesi (Bonferroni/Tukey) yapmamak
- n yetersiz olduğunda non-parametrik alternatife geçmemek
📹 Video Anlatım
Bu analizin Mimarlık, Planlama ve Tasarım dosyası üzerinden uçtan uca uygulanışı için aşağıdaki videoyu izleyebilirsin.
▶ Kruskal-Wallis — video anlatım
Bu bölüm, Non-Parametrik Testler videosunun içinde yer alıyor (7 analiz, tek video). Aşağıdaki bağlantı doğrudan 3:32 dakikasından, bu analizin anlatıldığı yerden başlar.
🎓 Eğitim Bilimleri · 🧪 Fen Bilimleri ve Matematik · ⚙ Mühendislik · 🏥 Sağlık Bilimleri · 📊 Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler · 🏃 Spor Bilimleri · 🌾 Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
📚 Bu Analizi Yaptıysanız MerQur’u Atıf Yapın
MerQur’u kullanarak bilimsel bir çalışmada bu analizi gerçekleştirdiyseniz, akademik atıf zorunluluğu kapsamında lütfen aşağıdaki atfı kullanın (APA 7):
Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001
BibTeX, RIS, EndNote ve İngilizce karşılığı için: tüm atıf formatları →
- American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).
- Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage.
- Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.