Eşleştirilmiş Örneklem t-testi
Eşleştirilmiş Örneklem t-testi, MerQur’da otomatik uygulanan istatistiksel analizlerden biridir. Bu sayfada Spor Bilimleri alanına ait örnek veri seti üzerinde analizin nasıl uygulandığı, MerQur çıktısının nasıl görüneceği ve APA 7 formatında nasıl raporlanacağı temsilî olarak gösterilmiştir.
🎯 Ne işe yarar?
Eşleştirilmiş Örneklem t-testi, ilgili veri türü için gerekli tüm varsayım kontrollerini (normallik, varyans homojenliği, vb.) arka planda otomatik uygular ve sonuçları açık bir tablo + grafik ile sunar. APA 7 standardında otomatik yorumlama, Cohen’s d/η²/R² gibi etki büyüklükleri ve %95 güven aralıkları raporlanır.
📌 Ne zaman kullanılır?
- Spor Bilimleri alanına ait ölçümlerin istatistiksel analizinde
- Akademik yayın için APA 7 uyumlu sonuç tabloları üretmek için
- Hipotez sınama ve karar verme süreçlerinde
- Lisans / yüksek lisans / doktora tezlerinde uygun yöntem seçimi sonrasında
📐 Varsayımlar
- Uygun ölçek — Değişkenler analizin gerektirdiği ölçek düzeyinde (nominal/ordinal/aralık/oran) olmalı
- Bağımsız gözlemler — Gözlemler birbirinden bağımsız bireylerden gelmiş olmalı
- Yeterli örneklem — Analiz için minimum n gereksinimi karşılanmalı
- Aykırı değer kontrolü — Aykırı değerler tespit edilip değerlendirilmeli
Varsayımlar bozulursa MerQur otomatik olarak non-parametrik veya sağlam (robust) alternatife yönlendirir.
🛠 MerQur’da Nasıl Yapılır?
Veriyi yükle. Dosya → Aç menüsünden örnek dosyayı seç. MerQur sütun tiplerini otomatik tespit eder.
Analizi seç. Sol kenardan Eşleştirilmiş Örneklem t-testi‘yi seç.
Panel atamaları (programdaki form alanları):
- 1. Sütun:
kuvvet_oncesi_kg - 2. Sütun:
kuvvet_sonrasi_kg
Opsiyonel ayarlar. Etki büyüklüğü ✓ · %95 güven aralığı ✓ · Varsayım kontrolleri (otomatik).
▶ Çalıştır butonuna bas. Sonuçlar tablo + grafik olarak otomatik üretilir.
📄 Word’e Aktar. APA 7 formatında, italik istatistik sembolleriyle rapor.
📊 Örnek Veri Seti — Spor Bilimleri
ℹ Not: Aşağıdaki senaryo, MerQur çıktısı ve yorum, gerçek örnek veri seti MerQur’da çalıştırılarak elde edilmiştir. Kendi verinizdeki sayısal sonuçlar farklılık gösterecektir; buradaki amaç analizin uçtan uca nasıl kurgulandığını ve yorumlandığını göstermektir.
🎬 Örnek Dosya
Bu analiz, Spor Bilimleri alanına ait aşağıdaki örnek veri seti üzerinden gösterilmiştir:
Spor_Bilimleri/05_paired_t_force.xlsx
🎬 Senaryo
Aynı sporcularda program öncesi ve sonrası ölçülen kuvveti karşılaştırıyoruz. Ölçümler eşleştirilmiş olduğundan eşleştirilmiş t-testi uygundur.
⚙️ Değişken Seçimi
- 1. ölçüm / grup: force_before_kg
- 2. ölçüm / grup: force_post_kg
- GELİŞMİŞ PARAMETRELER (formda opsiyonel — ne işe yarar):
- Hipotez yönü (çift / sağ / sol).
- Etki büyüklükleri: Hedges g; d_av (ortalama SS ile standardize).
- Etki %GA; iki ölçüm arası çiftler korelasyonu.
- Farklar üzerinde Shapiro / K-S; betimsel; ortalama farkı Bootstrap %GA.
Veri Önizleme (İlk 5 Satır)
| athlete_id | force_before_kg | force_post_kg | training_week |
|---|---|---|---|
| 1.0 | 153.4 | 173.6 | 8.0 |
| 2.0 | 128.0 | 146.6 | 8.0 |
| 3.0 | 150.7 | 164.4 | 8.0 |
| 4.0 | 102.1 | 123.9 | 8.0 |
| 5.0 | 128.9 | 142.9 | 8.0 |
n = 50 · Sütunlar: athlete_id, force_before_kg, force_post_kg, training_week
📈 MerQur Çıktısı
💬 MerQur Yorumu
Aynı sporcularda antrenman programı öncesi ve sonrası ölçülen kuvveti (force, kg) eşleştirerek karşılaştırdık. Sonuç çok güçlü: ortalama fark -15.6 kg, t(49) = -24.94, p < .001, d_z = -3.53 ile devasa. Yani program sonrasında kuvvet anlamlı ve büyük ölçüde artmış. Eşleştirilmiş t-testi, aynı birimde iki zamanlı ölçümü (program öncesi/sonrası) karşılaştırır; bireysel değişimi izole ettiği için bağımsız testten daha güçlüdür ve spor bilimlerinde antrenman etkisini ölçmenin en doğru yoludur.
⚠ Sık Yapılan Hatalar
- Veri tipini yanlış belirlemek (örn. kategorik değişkeni numerik olarak yüklemek)
- Varsayım kontrollerini atlayıp doğrudan p-değerine bakmak
- Etki büyüklüğünü raporlamamak — APA 7 hem p hem etki büyüklüğü ister
- Çoklu karşılaştırmada Tip I hatası düzeltmesi (Bonferroni/Tukey) yapmamak
- n yetersiz olduğunda non-parametrik alternatife geçmemek
📹 Video Anlatım
Bu analizin Spor Bilimleri dosyası üzerinden uçtan uca uygulanışı için aşağıdaki videoyu izleyebilirsin.
▶ Eşleştirilmiş t-Testi — video anlatım
Bu bölüm, Veriye İlk Bakış ve Parametrik Testler videosunun içinde yer alıyor (14 analiz, tek video). Aşağıdaki bağlantı doğrudan 8:54 dakikasından, bu analizin anlatıldığı yerden başlar.
🎓 Eğitim Bilimleri · 🧪 Fen Bilimleri ve Matematik · 🏛 Mimarlık, Planlama ve Tasarım · ⚙ Mühendislik · 🏥 Sağlık Bilimleri · 📊 Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler · 🌾 Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
📚 Bu Analizi Yaptıysanız MerQur’u Atıf Yapın
MerQur’u kullanarak bilimsel bir çalışmada bu analizi gerçekleştirdiyseniz, akademik atıf zorunluluğu kapsamında lütfen aşağıdaki atfı kullanın (APA 7):
Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001
BibTeX, RIS, EndNote ve İngilizce karşılığı için: tüm atıf formatları →
- American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).
- Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage.
- Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.