Korelasyon (Pearson / Spearman / Kendall)
Korelasyon (Pearson / Spearman / Kendall), MerQur’da otomatik uygulanan istatistiksel analizlerden biridir. Bu sayfada Spor Bilimleri alanına ait örnek veri seti üzerinde analizin nasıl uygulandığı, MerQur çıktısının nasıl görüneceği ve APA 7 formatında nasıl raporlanacağı temsilî olarak gösterilmiştir.
🎯 Ne işe yarar?
Korelasyon (Pearson / Spearman / Kendall), ilgili veri türü için gerekli tüm varsayım kontrollerini (normallik, varyans homojenliği, vb.) arka planda otomatik uygular ve sonuçları açık bir tablo + grafik ile sunar. APA 7 standardında otomatik yorumlama, Cohen’s d/η²/R² gibi etki büyüklükleri ve %95 güven aralıkları raporlanır.
📌 Ne zaman kullanılır?
- Spor Bilimleri alanına ait ölçümlerin istatistiksel analizinde
- Akademik yayın için APA 7 uyumlu sonuç tabloları üretmek için
- Hipotez sınama ve karar verme süreçlerinde
- Lisans / yüksek lisans / doktora tezlerinde uygun yöntem seçimi sonrasında
📐 Varsayımlar
- Uygun ölçek — Değişkenler analizin gerektirdiği ölçek düzeyinde (nominal/ordinal/aralık/oran) olmalı
- Bağımsız gözlemler — Gözlemler birbirinden bağımsız bireylerden gelmiş olmalı
- Yeterli örneklem — Analiz için minimum n gereksinimi karşılanmalı
- Aykırı değer kontrolü — Aykırı değerler tespit edilip değerlendirilmeli
Varsayımlar bozulursa MerQur otomatik olarak non-parametrik veya sağlam (robust) alternatife yönlendirir.
🛠 MerQur’da Nasıl Yapılır?
Veriyi yükle. Dosya → Aç menüsünden örnek dosyayı seç. MerQur sütun tiplerini otomatik tespit eder.
Analizi seç. Sol kenardan Korelasyon (Pearson / Spearman / Kendall)‘yi seç.
Değişken atamaları.
- Değişken 1:
yas - Değişken 2:
antrenman_saat
Opsiyonel ayarlar. Etki büyüklüğü ✓ · %95 güven aralığı ✓ · Varsayım kontrolleri (otomatik).
▶ Çalıştır butonuna bas. Sonuçlar tablo + grafik olarak otomatik üretilir.
📄 Word’e Aktar. APA 7 formatında, italik istatistik sembolleriyle rapor.
📊 Örnek Veri Seti — Spor Bilimleri
ℹ Not: Bu sayfadaki MerQur çıktısı ve yorum tabloları analizin anlaşılmasına yönelik temsilîdir. Gerçek verinizdeki sayısal sonuçlar farklılık gösterebilir; YouTube video anlatımıyla bu sayfa birebir aynı olmak zorunda değildir.
🎬 Video Çekiminde Kullanılan Dosya
Bu sayfanın YouTube video anlatımı, Spor Bilimleri alanı için aşağıdaki örnek dosya üzerinden çekilmiştir:
33_Korelasyon_Pearson_Spearman_Kendall / Spor_Bilimleri__33_korelasyon_5degisken.xlsx
Veri Önizleme (İlk 5 Satır)
| sporcu_id | yas | antrenman_saat | VO2_max | sprint_100m_sn | yag_orani_pct |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.00 | 25.00 | 6.30 | 45.60 | 10.95 | 8.20 |
| 2.00 | 37.00 | 7.30 | 51.10 | 10.41 | 8.00 |
| 3.00 | 39.00 | 3.80 | 38.20 | 10.68 | 13.90 |
| 4.00 | 38.00 | 3.20 | 37.40 | 11.03 | 13.10 |
| 5.00 | 38.00 | 4.70 | 41.30 | 11.35 | 9.90 |
n = 180 · Sütunlar: sporcu_id, yas, antrenman_saat, VO2_max, sprint_100m_sn, yag_orani_pct
MerQur Çıktısı (Temsilî)
MerQur Yorumu (Düz Anlatım)
sporcu_id ile yas arasında pozitif yönde, orta-güçlü bir ilişki bulunmuştur (r = .65, p < .001). Bir değişkendeki artış diğerinin de artışı ile birlikte gözlemlenmektedir.
APA 7 Yorumu (Akademik Format · Temsilî)
sporcu_id ve yas değişkenleri arasında istatistiksel olarak anlamlı, pozitif yönde ve orta-güçlü düzeyde bir ilişki olduğunu göstermiştir, r(178) = .65, p < .001. Belirleme katsayısı (r² = .42), yas değişkenindeki varyansın yaklaşık %42’sinin sporcu_id ile açıklandığını göstermektedir.⚠ Sık Yapılan Hatalar
- Veri tipini yanlış belirlemek (örn. kategorik değişkeni numerik olarak yüklemek)
- Varsayım kontrollerini atlayıp doğrudan p-değerine bakmak
- Etki büyüklüğünü raporlamamak — APA 7 hem p hem etki büyüklüğü ister
- Çoklu karşılaştırmada Tip I hatası düzeltmesi (Bonferroni/Tukey) yapmamak
- n yetersiz olduğunda non-parametrik alternatife geçmemek
📹 Video Anlatım
Bu analizin Spor Bilimleri dosyası üzerinden uçtan uca uygulanışı için aşağıdaki videoyu izleyebilirsin.
▶ Korelasyon Analizi — video anlatım
Bu bölüm, İlişki ve Korelasyon videosunun içinde yer alıyor (6 analiz, tek video). Aşağıdaki bağlantı doğrudan 0:00 dakikasından, bu analizin anlatıldığı yerden başlar.
🎓 Eğitim Bilimleri · 🧪 Fen Bilimleri ve Matematik · 🏛 Mimarlık, Planlama ve Tasarım · ⚙ Mühendislik · 🏥 Sağlık Bilimleri · 📊 Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler · 🌾 Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
📚 Bu Analizi Yaptıysanız MerQur’u Atıf Yapın
MerQur’u kullanarak bilimsel bir çalışmada bu analizi gerçekleştirdiyseniz, akademik atıf zorunluluğu kapsamında lütfen aşağıdaki atfı kullanın (APA 7):
Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001
BibTeX, RIS, EndNote ve İngilizce karşılığı için: tüm atıf formatları →
- American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).
- Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage.
- Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.