LASSO Regresyonu

Regresyon · Düzenlileştirilmiş

LASSO Regresyonu, MerQur’da otomatik uygulanan istatistiksel analizlerden biridir. Bu sayfada Spor Bilimleri alanına ait örnek veri seti üzerinde analizin nasıl uygulandığı, MerQur çıktısının nasıl görüneceği ve APA 7 formatında nasıl raporlanacağı temsilî olarak gösterilmiştir.

🎯 Ne işe yarar?

LASSO Regresyonu, ilgili veri türü için gerekli tüm varsayım kontrollerini (normallik, varyans homojenliği, vb.) arka planda otomatik uygular ve sonuçları açık bir tablo + grafik ile sunar. APA 7 standardında otomatik yorumlama, Cohen’s d/η²/R² gibi etki büyüklükleri ve %95 güven aralıkları raporlanır.

📌 Ne zaman kullanılır?

Spor Bilimleri alanına ait ölçümlerin istatistiksel analizinde
Akademik yayın için APA 7 uyumlu sonuç tabloları üretmek için
Hipotez sınama ve karar verme süreçlerinde
Lisans / yüksek lisans / doktora tezlerinde uygun yöntem seçimi sonrasında

📐 Varsayımlar

Uygun ölçek — Değişkenler analizin gerektirdiği ölçek düzeyinde (nominal/ordinal/aralık/oran) olmalı
Bağımsız gözlemler — Gözlemler birbirinden bağımsız bireylerden gelmiş olmalı
Yeterli örneklem — Analiz için minimum n gereksinimi karşılanmalı
Aykırı değer kontrolü — Aykırı değerler tespit edilip değerlendirilmeli

Varsayımlar bozulursa MerQur otomatik olarak non-parametrik veya sağlam (robust) alternatife yönlendirir.

🛠 MerQur’da Nasıl Yapılır?

Veriyi yükle. Dosya → Aç menüsünden örnek dosyayı seç. MerQur sütun tiplerini otomatik tespit eder.

Analizi seç. Sol kenardan LASSO Regresyonu‘yi seç.

Değişken atamaları.

Değişken 1: x01
Değişken 2: x02

Opsiyonel ayarlar. Etki büyüklüğü ✓ · %95 güven aralığı ✓ · Varsayım kontrolleri (otomatik).

▶ Çalıştır butonuna bas. Sonuçlar tablo + grafik olarak otomatik üretilir.

📄 Word’e Aktar. APA 7 formatında, italik istatistik sembolleriyle rapor.

📊 Örnek Veri Seti — Spor Bilimleri

ℹ Not: Bu sayfadaki MerQur çıktısı ve yorum tabloları analizin anlaşılmasına yönelik temsilîdir. Gerçek verinizdeki sayısal sonuçlar farklılık gösterebilir; YouTube video anlatımıyla bu sayfa birebir aynı olmak zorunda değildir.

🎬 Video Çekiminde Kullanılan Dosya

Bu sayfanın YouTube video anlatımı, Spor Bilimleri alanı için aşağıdaki örnek dosya üzerinden çekilmiştir:

50_LASSO_Regresyonu / Spor_Bilimleri__50_lasso_30pred.xlsx

Konu: LASSO Regresyonu analizinin Spor Bilimleri alanına ait gerçek örnek veri seti üzerinde uygulanışı.

Veri Önizleme (İlk 5 Satır)

sporcu_id	x01	x02	x03	x04	x05	x06	x07	x08	x09	x10	x11	x12	x13	x14	x15	x16	x17	x18	x19	x20	x21	x22	x23	x24	x25	x26	x27	x28	x29	x30	elite_skor
1.00	0.18	1.53	-1.40	-0.09	0.97	-0.73	0.71	-1.77	1.35	0.46	-2.76	1.16	0.64	0.13	-1.13	0.32	-0.43	0.56	0.17	0.04	-2.17	0.36	0.12	-1.11	1.51	2.09	-0.65	-0.48	-1.35	-0.35	-0.81
2.00	-0.44	0.36	-0.21	0.48	1.95	0.91	-0.20	-0.11	0.27	0.001	-0.37	0.02	-0.06	-0.41	-0.98	-0.40	1.22	-0.12	-0.23	-0.34	-1.96	0.66	-0.54	-0.46	0.60	-0.15	1.32	0.36	0.12	0.28	-0.03
3.00	1.13	0.65	0.57	2.23	-0.14	0.76	0.24	-0.38	-0.97	0.50	-1.57	0.93	-0.97	-0.56	-0.36	0.63	0.46	1.64	0.33	-0.33	2.25	1.01	-2.15	-0.49	1.66	-0.28	-1.45	0.20	-1.65	0.66	5.00
4.00	-1.16	0.27	-0.35	0.53	0.07	-0.87	-0.20	0.27	-0.66	-0.09	0.56	-0.40	0.59	0.39	0.41	-0.41	-2.48	0.75	-0.69	0.74	0.88	1.55	0.38	0.30	0.56	-0.62	-0.15	0.85	-2.15	-0.32	6.13
5.00	-1.35	-1.24	1.34	-0.34	0.63	0.35	0.23	1.03	-0.31	1.54	0.55	-0.29	-1.09	0.66	1.42	0.16	0.10	-0.19	-0.13	0.09	-0.41	0.26	-1.32	0.37	-0.31	0.58	-0.37	2.54	-0.73	0.14	-2.44

n = 250 · Sütunlar: sporcu_id, x01, x02, x03, x04, x05, x06, x07, x08, x09, x10, x11, x12, x13, x14, x15, x16, x17, x18, x19, x20, x21, x22, x23, x24, x25, x26, x27, x28, x29, x30, elite_skor

MerQur Çıktısı (Temsilî)

REGRESYON MODELİ ───────────────────────────────────────────── Bağımlı: elite_skor Yordayıcılar: sporcu_id, x01, x02 Model: F(3, 246) = 47.62, p < .001 R² = 0.524 Adj R² = 0.512 Katsayılar: Sabit: 12.43 (SE=2.18, p<.001) X1: 0.418 (SE=0.094, β=.32, p<.001) X2: -0.215 (SE=0.087, β=-.18, p=.014)

MerQur Yorumu (Düz Anlatım)

Çoklu regresyon modeli, elite_skor‘in değişkenliğinin yaklaşık %52’sinin yordayıcı değişkenler tarafından açıklandığını göstermiştir (R² = .52, p < .001). Model genel olarak anlamlıdır ve veriye iyi uyum sağlamaktadır.

APA 7 Yorumu (Akademik Format · Temsilî)

Çoklu doğrusal regresyon analizi, elite_skor değişkenini yordamada genel modelin istatistiksel olarak anlamlı olduğunu göstermiştir, F(3, 246) = 47.62, p < .001, R² = .52, düzeltilmiş R² = .51. Bu sonuç, modeldeki yordayıcı değişkenlerin elite_skor varyansının yaklaşık %52’sini açıkladığını desteklemektedir.

⚠ Sık Yapılan Hatalar

Veri tipini yanlış belirlemek (örn. kategorik değişkeni numerik olarak yüklemek)
Varsayım kontrollerini atlayıp doğrudan p-değerine bakmak
Etki büyüklüğünü raporlamamak — APA 7 hem p hem etki büyüklüğü ister
Çoklu karşılaştırmada Tip I hatası düzeltmesi (Bonferroni/Tukey) yapmamak
n yetersiz olduğunda non-parametrik alternatife geçmemek

📹 Video Anlatım

Bu analizin Spor Bilimleri dosyası üzerinden uçtan uca uygulanışı için aşağıdaki videoyu izleyebilirsin.

▶ Lasso Regresyon — video anlatım

Bu bölüm, Regresyon videosunun içinde yer alıyor (12 analiz, tek video). Aşağıdaki bağlantı doğrudan 10:34 dakikasından, bu analizin anlatıldığı yerden başlar.

▶ Bu analizi izle (10:34) 📺 Tüm videolar

🔀 Aynı analizi diğer Temel Alanlarda:
🎓 Eğitim Bilimleri · 🧪 Fen Bilimleri ve Matematik · 🏛 Mimarlık, Planlama ve Tasarım · ⚙ Mühendislik · 🏥 Sağlık Bilimleri · 📊 Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler · 🌾 Ziraat, Orman ve Su Ürünleri

📚 Bu Analizi Yaptıysanız MerQur’u Atıf Yapın

MerQur’u kullanarak bilimsel bir çalışmada bu analizi gerçekleştirdiyseniz, akademik atıf zorunluluğu kapsamında lütfen aşağıdaki atfı kullanın (APA 7):

Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001

BibTeX, RIS, EndNote ve İngilizce karşılığı için: tüm atıf formatları →

Kaynaklar:

American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum.