Analiz Sekmesi
MerQur’un beyni. 109 istatistiksel analizin çalıştığı, parametrelerin seçildiği, sonuçların 4 alt sekmede (Sonuç · Grafik · Tablo · Frekans) incelendiği merkez panel. Veri yüklendikten sonra tüm analizleri burada gerçekleştirir, APA 7 raporunu buradan üretirsin.
📈 Analiz. Veri sekmesinden veri yüklendiğinde otomatik olarak erişilebilir hale gelir.📺 Genel Görünüm
🎯 Ne işe yarar?
Analiz Sekmesi, MerQur’un analiz motorudur. Veri sekmesinden yüklenmiş bir veri seti üzerinde:
- 109 analiz arasından uygun olanı seç (t-testi, ANOVA, regresyon, sağkalım, karma model, ML…)
- Bağımlı/bağımsız değişkenleri parametrik bir panelden seç (sürükle-bırak gerekmez)
- Ek seçenekleri (Welch düzeltmesi, post-hoc seçimi, robust SE, vb.) yapılandır
- Çalıştır‘a bas → analiz arka planda koşar (büyük veri setlerinde ilerleme çubuğu görünür)
- 4 alt sekmede sonuçları incele: Sonuç · Grafik · Tablo · Frekans
- Tek tıkla APA 7 Word raporu üret
🧩 4 Alt Sekme: Çıktının Anatomisi
Analiz çalıştırıldıktan sonra sağ tarafta 4 alt sekme aktif olur. Her biri analiz çıktısının farklı bir boyutunu gösterir:
APA 7 formatında istatistik özeti — istatistik değeri, df, p, etki büyüklüğü, %95 GA, otomatik akademik yorum cümlesi.
- İtalik t, F, p, d sembolleri
- “Anlamlı / anlamlı değil” otomatik yorum
- Cohen 1988 eşiklerine göre etki sınıflandırması
- Doğrudan Word raporuna kopyalanır
Analize özgü görsel(ler) — boxplot, histogram, Q-Q plot, residual plot, ROC eğrisi, vb. Hepsi 300 dpi PNG olarak indirilebilir.
- t-testi: boxplot + violin plot + ortalama bar
- ANOVA: grup ortalamaları + Tukey HSD CI plot
- Regresyon: scatter + fit line + residual
- Korelasyon: heatmap + scatter matrix
- Sağkalım: Kaplan-Meier eğrisi
Analize özgü detay tablolar — ANOVA özet tablosu, regresyon katsayı tablosu, post-hoc tablosu, kategoriler arası karşılaştırma, vb.
- ANOVA: SS, df, MS, F, p tablosu
- Regresyon: katsayı + SE + t + p + %95 GA
- Tukey HSD: çiftler bazında mean diff + p
- Sınıflandırma: confusion matrix + precision/recall
- Tıkla → Excel’e dışa aktar
Tanımlayıcı sayım ve dağılımlar — grup başına n, ortalama, SD, min, max, çeyrekler. Kategorik sütunlar için frekans + yüzde.
- Sürekli değişken: n, M, SD, Mdn, IQR, range
- Kategorik: kategori sayısı, n, %, kümülatif %
- Grup içi: her grup için ayrı tanımlayıcı
- Eksik veri sayımı (n_missing) ayrı satırda
▶️ “Çalıştır” Butonu Ne Zaman Aktifleşir?
Analiz sekmesinde Çalıştır butonu öylece basılmaz — analizin gerektirdiği tüm parametreler eksiksiz olduğunda aktifleşir. Bu, eksik analiz çalıştırılıp yanlış çıktı üretilmesini engeller.
🔄 Aktivasyon akışı
Bağımsız t-testi) Buton: PASİF▶ Çalıştır‘a bas → Analiz arka planda koşar (büyük veri setlerinde ilerleme çubuğu)⚠ Buton pasif kalıyorsa
Eksik parametre var demektir. Sol paneldeki seçili analizin parametrelerini kontrol et; özellikle:
- Bağımlı değişken seçildi mi? (kırmızı * işaretli zorunlu alanlar)
- Gruplandırma değişkeninde yeterli kategori var mı? (örn. t-testi için tam 2 grup)
- Sayısal kolon doğru tip olarak işaretli mi? (Veri sekmesinden tip değiştirebilirsin)
🛠 Pratik Bir Örnek Akış
SDÜ kampüsündeki öğrencilerin haftalık ziyaret sürelerinin yer tipine (Çok Yoğun / Orta / Az Yoğun) göre farklılaştığını test edelim:
- Veri yükle:
Isparta_SDU_ogrenci_yogunluk.xlsx - Analiz sekmesine geç
- Analiz seç: sol panelden
06-Tek Yönlü ANOVA - DV:
haftalik_ziyaret· Gruplandırma:yer_tipi - Post-hoc: ✓ Tukey HSD
- ▶ Çalıştır
- Sonuç: F(3, 146) = 84.32, p < .001, η² = 0.63 — anlamlı fark var
- Grafik: 4 grup için violin + boxplot + mean bar
- Tablo: Tukey HSD ile her çift karşılaştırması
- Frekans: Her grup için n, M, SD detayları
- Rapor sekmesine geç → Word çıktısı al
💡 İpucu — Aynı analizi farklı parametrelerle tekrarla
Sonuç gözünü tatmin etmedi mi? Sol panelde aynı analiz seçili kalır, parametreyi değiştir → tekrar Çalıştır‘a bas. Yeni sonuç eski’nin üzerine yazılır. Karşılaştırmak istersen “Sonucu sakla” butonuyla önceki sonucu Rapor sekmesine pinleyebilirsin.
🔄 Diğer Sekmelerle İlişkisi
| Hangi sekmeden gelir? | Buradan nereye? |
|---|---|
| 📁 Dosya Menüsü — veriyi açar | 📊 Veri Sekmesi — yüklenen veriyi temizler, kodlar |
| 📊 Veri Sekmesi — temiz veri hazır | 📈 Analiz (bu sekme) — analiz çalıştırılır |
| 📝 Anket Sekmesi — anket sonucu Excel olarak gelir | 📈 Analiz (bu sekme) — Cronbach α, t-testi, ANOVA |
| 📈 Analiz (bu sekme) | 📄 Rapor Sekmesi — APA 7 Word raporu |
| 📈 Analiz (bu sekme) | 🎨 Chart Studio (Araçlar) — özelleştirilmiş grafik |
📚 15 Kategori — 109 Analiz
- Tanımlayıcı İstatistikler
- Normallik Testleri
- Tek Örneklem t-Testi
- Bağımsız t-Testi
- Eşleştirilmiş t-Testi
- Tek Yönlü ANOVA
- İki Yönlü ANOVA
- Tekrarlı Ölçümler ANOVA
- MANOVA
- ANCOVA
- Bootstrap CI
- Permutation Test
- Çoklu Karşılaştırma Düzeltme
- Mann-Whitney U
- Wilcoxon İşaretli Sıra
- Kruskal-Wallis
- Friedman
- Binomial Test
- Sign Testi
- Runs Testi
- Ki-Kare Bağımsızlık
- Ki-Kare Uyum İyiliği
- Fisher’s Exact
- McNemar Testi
- Cohen’s Kappa
- Cochran-Mantel-Haenszel (CMH)
- Log-Linear Model
- Çapraz Tablo
- MR Frekans Analizi
- MR × Kategorik Çapraz Tablo
- MR × MR Çapraz Tablo
- Cochran’s Q Testi
- Korelasyon Analizi
- Bland-Altman
- Effect Size Hesaplayıcı
- Canonical Correlation (CCA)
- Correspondence Analysis (CA)
- Variable Clustering (VARCLUS)
- Çoklu Doğrusal Regresyon
- Lojistik Regresyon
- Poisson / Negatif Binomial Regresyon
- Multinomial Lojistik Regresyon
- Ordinal Lojistik Regresyon
- Ridge Regresyon
- Lasso Regresyon
- LMM (Linear Mixed Models)
- Nested LMM
- Crossed LMM
- GEE
- GLMM
- ROC Eğrisi
- TSS
- Karmaşıklık Matrisi Metrikleri
- Random Forest Sınıflandırma
- Support Vector Machine (SVM)
- Gradient Boosting Sınıflandırma
- K-Means Kümeleme
- Hiyerarşik Kümeleme
- DBSCAN
- PCA
- t-SNE
- Multidimensional Scaling (MDS)
- UMAP
- Cronbach’s Alpha
- Likert Ölçek Analizi
- Açıklayıcı Faktör Analizi (EFA)
- ICC (Intraclass Correlation)
- CFA → SEM (yapısal eşitlik path desteği)
- Ağırlıklı Ortalama (Survey Means)
- Ağırlıklı Frekans (Survey Freq)
- Ağırlıklı Toplam (Survey Total)
- Ağırlıklı Doğrusal Regresyon (Survey Reg.)
- Ağırlıklı Lojistik Regresyon (Survey Logistic)
- VARCOMP (Varyans Bileşenleri)
- GAM (Doğrusal Olmayan Regresyon)
- Non-Linear Regresyon
- Robust Regresyon (M-tahminleyici)
- Quantile Regresyon
- Düzenlileştirilmiş Regresyon (LASSO/Ridge/ElasticNet)
- Partial Least Squares (PLS)
- Probit Regresyon
- Tobit Regresyon (Censored)
- Conditional Logit (Choice Model)
- Bayesian t-Test (BEST)
- Bayesian Korelasyon
- Bayesian ANOVA
- Bayesian Linear Regresyon
- Hiyerarşik Bayesian Regresyon
- SAR (Spatial Autoregressive Lag)
- Spatial Error Model
- GWR (Geographically Weighted Regression)
- Mediation Analysis
- Path Analysis
- Diskriminant Analizi (LDA / QDA)
- Multiple Imputation
- Kaplan-Meier Sağkalım
- Cox Regresyon
- Parametrik Sağkalım (AFT)
- Competing Risks
- Time-dependent Cox Regresyon
- Survey-PHREG (Weighted Cox)
- Interval-Censored Sağkalım
- Shared-Frailty Cox
- Zaman Serisi
- STL Mevsimsel Ayrıştırma
- ARIMA Tahmin
- Üstel Düzleme (Holt-Winters)
- Mann-Kendall + Sen’s Slope
- Anomali Tespiti
★ v1.0.2 yenilikleri: 4 Bayesian + 3 Mekansal Regresyon + 1 CFA→SEM genişletmesi · İleri Düzey kategorisi 15 → 22 analize yükseldi.
🎓 Disiplin Bazlı Keşif
⚡ İleri Düzey Kategorisi — 22 Analiz
v1.0.2 ile 22 analiz (önceki 15’e 8 yeni yöntem eklendi). Doktora/uzmanlık seviyesinde araştırmacılar için klasik regresyon kategorisini sade tutar, uzman analizleri ⚡ İleri Düzey çatısı altında görünür kılar.
- Bayesian dörtlüsü ★ — Bayesian t-Test (BEST), Bayesian Korelasyon, Bayesian ANOVA, Hiyerarşik Bayesian Regresyon (BF₁₀ + Jeffreys yorum)
- Mekansal Regresyon üçlüsü ★ — SAR (Spatial Autoregressive Lag), Spatial Error Model, GWR (Geographically Weighted Regression)
- CFA → SEM ★ — Anket kategorisindeki CFA artık opsiyonel structural path desteği ile tam SEM modeli kurar
- VARCOMP, GAM, Non-Linear, Robust, Quantile, Regularized — esnek regresyon aileleri
- PLS, Probit, Tobit, Conditional Logit — ekonometrik modeller
- Bayesian Linear, Mediation, Path Analysis, Discriminant (LDA/QDA), Multiple Imputation
★ = v1.0.2 yeni / genişletilmiş analizler.
Hangi disiplindeyim, hangi analiz benim için?
MerQur’un 109 analizi YÖK Doçentlik Temel Alanlarına göre tasvir edilmiştir. Her disiplinde aynı 109 analiz mevcuttur, fakat hayata uygulanmış örneklerle, disipline özel verilerle anlatılır. Disiplinine göre keşfet:
🔗 İlgili Sayfalar
📚 MerQur’a Atıf
Analiz Sekmesi’ni akademik bir yayında kullandıysanız:
Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001
Tüm atıf formatları: Atıf Rehberi →