KDE Yoğunluk Haritası
Kernel Density Estimation (KDE), coğrafi nokta verisinin sürekli bir yoğunluk yüzeyi olarak görüntülenmesini sağlar. Sıcak (yoğun) bölgeler kırmızı/sarı, seyrek bölgeler şeffaf gradyanla gösterilir.
Harita sekmesi → sol panel → KDE Yoğunluk Haritası🎯 Ne işe yarar?
KDE, noktasal coğrafi verinin yoğunluk yapısını sürekli bir matematiksel fonksiyonla tahmin eder. Her gözlem noktası bir çekirdek (kernel) fonksiyonu ile genişletilir; tüm çekirdeklerin toplamı yoğunluk haritasını oluşturur.
Sıklıkla kullanım: hastalık vaka noktaları, suç olayları, ziyaretçi konumları, ekoloji gözlem istasyonları, kentsel hizmet yoğunluğu.
⚙ Parametreler
| Parametre | Açıklama | Varsayılan |
|---|---|---|
| Bandwidth (h) | Çekirdek genişliği · küçük h: detaylı/gürültülü · büyük h: pürüzsüz/yumuşatılmış | Otomatik (Silverman) |
| Kernel tipi | Gaussian / Epanechnikov / Tophat | Gaussian |
| Renk paleti | YlOrRd / Viridis / Plasma / Coolwarm | YlOrRd (sıcaklık metaforu) |
| Şeffaflık | 0.0 (tam saydam) – 1.0 (tam opak) | 0.65 |
📺 Örnek Çıktı
🛠 Adım Adım Kullanım
Veri yükle
En az iki sütun gerekli: lat (enlem) ve lon (boylam). Üçüncü sütun (yoğunluk ağırlığı) opsiyonel.
KDE’yi seç
Harita sekmesi → sol panel → KDE Yoğunluk Haritası.
Koordinatları eşleştir
Enlem ve boylam sütunlarını seç. MerQur otomatik tespit ederse zaten dolu gelir.
Bandwidth ayarla
Otomatik bırak veya kaydırıcı ile manuel ayarla. Hangisinin uygun olduğunu görmek için 3 farklı değeri sırayla dene.
Çalıştır
▶ butonuna bas. Folium haritası 1-3 saniyede üretilir.
Dışa aktar
📄 PNG (rapor için) veya 🌐 HTML (web için) olarak kaydet.
🔗 İlgili İşlevler
📚 MerQur’u Kullandıysanız Atıf Yapın
MerQur’u akademik bir çalışmada kullandıysanız (APA 7):
Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001
Tüm atıf formatları: /atif/