Hotspot Analizi (Getis-Ord G*)
Coğrafi birimlerde istatistiksel olarak anlamlı sıcak (yüksek) ve soğuk (düşük) nokta kümelerini tespit eder. Yalnızca görsel yoğunluk değil, p-değeri ile desteklenmiş gerçek kümeleme.
Harita sekmesi → sol panel → Hotspot (Getis-Ord G*)🎯 Ne işe yarar?
Getis-Ord G* istatistiği, her bir mekansal birimin komşularıyla birlikte oluşturduğu değer kümesinin, çalışma alanının ortalama değerinden anlamlı şekilde sapma gösterip göstermediğini test eder. Sonuç olarak her birim için bir z-skoru ve p-değeri üretilir.
Yorumlama: z > +2.58 (p < .01) → çok anlamlı sıcak nokta. z < -2.58 (p < .01) → çok anlamlı soğuk nokta. -1.96 < z < +1.96 arası → anlamlı kümelenme yok.
⚙ Parametreler
| Parametre | Açıklama |
|---|---|
| Komşuluk tanımı | KNN (K=8 default) / Mesafe eşiği / Queen / Rook |
| Standardizasyon | Row-standardized (varsayılan) |
| Permütasyon sayısı | 0 (analitik — hızlı), 99, 999 (önerilen, akademik standart), 9999 (yüksek hassasiyet). 0 = analitik normal yaklaşım; >0 = conditional randomization (p_sim) |
| Anlamlılık düzeyleri | p < .05, .01, .001 üç farklı renk |
📺 Örnek Çıktı
🔗 İlgili İşlevler
📚 MerQur’u Kullandıysanız Atıf Yapın
MerQur’u akademik bir çalışmada kullandıysanız (APA 7):
Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001
Tüm atıf formatları: /atif/