Güç Analizi
Hipotez testin için istatistiksel gücü hesapla — gerçek bir etki varsa onu yakalama olasılığın (1 − β). Çalışmanı planlarken α, etki büyüklüğü ve örneklem arasındaki dengeyi gör.
🧮 Hesaplayıcılar alt grubu → Güç Analizi. Veri yüklemeye gerek yok; salt parametrik girdi ile çalışır.🎯 Ne işe yarar?
Güç (statistical power, 1 − β); H₁ doğruyken H₀’ı reddetme olasılığıdır — yani çalışmanın gerçek etkiyi yakalama kapasitesidir. Güç düşükse (<.80), gerçek bir etki var olsa bile çalışma onu istatistiksel olarak gösteremez (Tip II hata).
Güç dört değişkenle bağlantılıdır: α (Tip I hata), etki büyüklüğü (d, f, w, r), örneklem büyüklüğü (n) ve güç (1 − β). Bunlardan üçü bilindiğinde dördüncüsü hesaplanır.
🧮 İki Kullanım Modu
| Mod | Girdi | Çıktı | Tipik Soru |
|---|---|---|---|
| A priori (planlama) | α + etki + güç | Gerekli n | “.80 güçle Cohen d=0.5 fark yakalamak için kaç katılımcı gerek?” |
| Post hoc (analiz sonrası) | α + etki + n | Elde edilen güç | “n=32 ile bulduğum d=0.45 etkinin gücü ne kadardı?” |
| Sensitivity | α + n + güç | Yakalanabilen min etki | “n=50 ile .80 güç sağlayacak minimum tespit edilebilir etki nedir?” |
⚠ Post hoc güç tartışması
Akademik literatürde post hoc güç analizi tartışmalıdır (Hoenig & Heisey, 2001) — elde edilen p-değeri ile fonksiyonel olarak ilişkili olduğu için ek bilgi vermez. MerQur a priori (önceden hesap) ve sensitivity (duyarlılık) modlarını önerir. Post hoc için bu uyarı çıktıda otomatik gösterilir.
📊 Desteklenen Test Aileleri
| Test | Etki Büyüklüğü | Tipik Eşikler (Cohen 1988) |
|---|---|---|
| Bağımsız iki örneklem t-testi | Cohen’s d | Küçük=0.2 · Orta=0.5 · Büyük=0.8 |
| Eşleştirilmiş t-testi | Cohen’s dz | Küçük=0.2 · Orta=0.5 · Büyük=0.8 |
| Tek yönlü ANOVA | Cohen’s f | Küçük=0.10 · Orta=0.25 · Büyük=0.40 |
| Korelasyon | r | Küçük=0.10 · Orta=0.30 · Büyük=0.50 |
| Çoklu doğrusal regresyon | Cohen’s f² | Küçük=0.02 · Orta=0.15 · Büyük=0.35 |
| Ki-kare bağımsızlık | Cohen’s w | Küçük=0.10 · Orta=0.30 · Büyük=0.50 |
| Z-test orantı farkı | Cohen’s h | Küçük=0.20 · Orta=0.50 · Büyük=0.80 |
📺 Arayüz
🔬 Kullanım Adımları (A priori örneği)
Test ailesini seç
Açılır menüden çalışmanın hipotez testini seç. Örneğin: “Bağımsız iki örneklem t-testi”.
Modu seç: A priori
Çalışmayı henüz yapmadıysan, “A priori — gerekli n’i hesapla” modunu seç. Çıktı: minimum katılımcı sayısı.
α düzeyini gir (genelde 0.05)
Tip I hata olasılığı. Akademik standart .05; daha sıkı çalışmalarda .01 da kullanılır.
Beklenen etki büyüklüğünü gir
Literatürdeki benzer çalışmalardan veya pilot çalışmadan al. Yoksa Cohen’in (1988) “orta” değerini kullan (örn. d=0.5). MerQur seçilen test için doğru metriği gösterir.
Hedef gücü gir (genelde 0.80)
Akademik standart .80 (yani %80). Daha yüksek (.90, .95) hedef daha büyük n gerektirir.
Hesapla
Sonuç tablosunda gerekli n, güç eğrisi ve APA 7 cümle şablonu görüntülenir. Word raporuna dışa aktar.
💡 İpucu — Etki büyüklüğü nasıl tahmin edilir?
Literatür incelemesi yap → benzer çalışmalardaki etki büyüklüklerinin meta-ortalamasını al. Yoksa pilot çalışma (küçük n=20-30) yap → ön etki büyüklüğünü hesapla. Tahmin edemiyorsan Cohen’in (1988) eşiklerinden “orta” (medium) değeri tercih et — bu konservatif bir varsayımdır.
📐 Örneklem Hesaplayıcı ile Birlikte
Güç Analizi ve Örneklem Hesaplayıcı aynı amaca farklı açılardan yaklaşır:
- Güç Analizi — hipotez testleri için α, etki, güç ekseninde gerekli n
- Örneklem Hesaplayıcı — anket / tanımlayıcı çalışmalar için güven aralığı, hata payı, evren büyüklüğü ekseninde gerekli n (Cochran formülü, sonlu evren düzeltmesi)
📚 APA 7 Çıktı Cümlesi
Çalışman henüz yayınlanmadan önce planlanma aşamasında güç analizi yaptığını belirtmek akademik bir standarttır. MerQur otomatik şu tarzda bir cümle üretir:
A priori güç analizi (Faul, Erdfelder, Lang, & Buchner, 2007) çerçevesinde gerçekleştirilmiştir. α=.05, beklenen etki büyüklüğü d=0.50 (orta düzey; Cohen, 1988) ve hedef istatistiksel güç 1−β=.80 koşullarında çalışma için minimum 64 katılımcı (her grup için n=32) gerektiği hesaplanmıştır. Hesaplamalar MerQur (Örücü, 2026) üzerinden yapılmıştır.
📖 Kaynaklar
- Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
- Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191.
- Hoenig, J. M., & Heisey, D. M. (2001). The abuse of power: The pervasive fallacy of power calculations for data analysis. The American Statistician, 55(1), 19–24.
🔗 İlgili Sayfalar
📚 MerQur’a Atıf
Güç analizini akademik bir yayında kullandıysanız:
Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001
Tüm atıf formatları: Atıf Rehberi →