Moran’s I — Mekansal Otokorelasyon
Global mekansal otokorelasyon testi — bir değerin coğrafi olarak kümelenmiş mi yoksa rastgele mi dağıldığını tek bir istatistikle ölçer. LISA ile her birimin lokal ilişkisi de raporlanır.
Harita sekmesi → sol panel → Moran’s I🎯 Ne işe yarar?
Moran’s I, mekansal verinin coğrafi yapısını test eden temel istatistiktir. Değerleri +1 (mükemmel pozitif otokorelasyon — komşular benziyor), 0 (rastgele dağılım), -1 (mükemmel negatif — komşular farklı) arasındadır.
Pozitif Moran’s I örneği: zengin mahalleler birbirine yakın, fakir mahalleler bir araya toplanmış. Negatif Moran’s I örneği: satranç tahtası gibi alternatif desen.
⚙ Parametreler
| Parametre | Açıklama |
|---|---|
| Komşuluk | KNN (K=8) / Queen / Rook / Mesafe eşiği |
| Ağırlık | Row-standardized (varsayılan, önerilen) |
| LISA hesapla | ✓ (her birim için lokal Moran’s I) |
| Anlamlılık düzeyleri | p < .05, .01, .001 |
| Permütasyon sayısı | 0 (analitik — hızlı), 99, 999 (önerilen, akademik standart), 9999 (yüksek hassasiyet). 0 = analitik normal yaklaşım; >0 = conditional randomization (p_sim). |
📊 LISA (Local Indicators of Spatial Association)
Global I tek bir sayı verir; LISA her birim için 4 kategoriden birini gösterir:
- High-High (HH, kırmızı) — yüksek değerli birim, yüksek değerli komşularla
- Low-Low (LL, mavi) — düşük değerli birim, düşük değerli komşularla
- High-Low (HL, pembe) — yüksek birim, düşük komşularla (sapma)
- Low-High (LH, açık mavi) — düşük birim, yüksek komşularla (sapma)
📺 Örnek Çıktı
🔗 İlgili İşlevler
📚 MerQur’u Kullandıysanız Atıf Yapın
MerQur’u akademik bir çalışmada kullandıysanız (APA 7):
Örücü, Ö. K. (2026). MerQur: Bütünleşik Akademik Veri Analizi ve Raporlama Platformu [Bilgisayar Yazılımı] (Sürüm 1.0.0). https://doi.org/10.53463/merqur.2026001
Tüm atıf formatları: /atif/